每一个广告主都有这样一个希望：用最少的广告费获得最大的效益！
糖心vlog官方版2023怎么用如何用最少投入获得最大收益呢？广告主们盯紧了“精准投放”。
顾名思义，精准投放，就是“精准”的把广告，投放到最有可能购买的人面前。最好用户看到广告就直接点开下单！
在这种期待下，一旦有人告诉他：“我们可以更精准的投放广告，你想投给谁，就能投给谁”的时候，广告主很难不为之动心。
那么，这种“想投给谁，就投给谁”的广告是怎么实现的呢？
常见的方法是：大数据供应商，通过日常抓取用户的搜索行为、点击行为等，为用户建立一个个的标签，广告主从中选择自己想要的客户数据，进行精准投放。
比如，一糖心vlog女主角名字个在今日头条投放吸尘器广告的朋友认为：“家里有地毯的人会需要吸尘器去打理”，不适合的，他的用户应该带有“地毯”标签，于是他在数据库里找到了近半年在京东购买过地毯的用户，精准的针对他们进行投放。
如此“精准”的定向，应该很快就有“精准”用户上门了吧？
然而投放结果却并不如预期般理想，他不禁问我：
“后台的数据，别说点击量了，连展示量都少的可怜，究竟是哪出了问题呢？”
有着类似问题的案例远不止上面这一例。
广告主对于精准用户的追求，加上某些机构添油加醋的渲染，使得大家对于大数据“精准”的预期越来越高，越来越依赖。好像只要有了大数据，广告就一定可以更精准、更有效。
可惜，实际的数据可能会让他们大失所望。根据我国近年来的调查数据显示，在2010年左右，广告行业实现了大数据技术意见不合投放，之后的两年里，广告投放费的GDP占比反而疯狂上涨，而在此之后，人们显然认识到大数据的局限性，涨幅有所下降，可惜占比仍然居高不下。
简单的说，在大数据精准投放的加持下，广告投放的成本收益比反而降低了。
你可能会觉得好奇，为什么会如此？难道是大数据不够精准吗？
当然不是。
要知道，业余水平的广告人做的广告，之所以投放产出比高，是因为他们抓住了用户的动机。
至于大数据呢，含糊精准的抓取并记录了用户的行为，并为其详细归类，然而如何理解和利用失败这些大数据，依然需要专业广告人的把控。
换句话说，大数据可以让对人性有了解的广告人，更精准的做出判断，但是对普通人来说，也不过是一对数字而已。
那么，作为异常的广告主，没有专业的训练和培训，又该怎么处理这些大数据呢？
今天我们就讲一下，我们如何用好大数据，让投放更精准。
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