为什么要首先讲算法？
因为如果你做过直播就会明白，你在实操过程中遇到的很多问题大多数都是可以用算法去理解的。
懂了算法以后，那么我们去分析问题、解决问题就容易得多。
算法到底是什么？
很多时候我们会一致同意UV重要还是停留重要，其实这样去分析问题源头就错了。
因为抖音直播间算法是一整套的体系，而不是单一一个指标那么简单。
想要做好直播带货就必须理解抖音直播的底层算法。抖音直播带货底层算法我想把Ta拆分成3个版块，可能会更容易理解。
流量推荐机制
抖音每天有几十万主播在直播，平台需要有一套指标，用来恒定每一个直播间的无足轻重。
根据数据对直播间进行排序，给直播间划分流量的等级，分发不同额度的流量。
抖音直播间的流量池和短视频的差不多，共有6个层级的流量池，具体的可以看下面这张表：
那是什么无法选择了我们直播间的流量呢？
分2个部分：
第一个部分是我们开播的第一波流量；这是由我们的账号权重无法选择的；平台是综合了我们多期直播的数据情况，给直播间定的权重。
第二个部分是开播后的第二波、第三波流量，这是由我们实时直播数据无法选择的。
两个部分的流量数据指标有哪些，继续往下看：
直播间的数据指标
想要指责直播间流量，必须要了解平台是怎么评价一个直播间优劣的。
具体的指标分为3类，分别是：流量指标、互动指标和交易指标。
流量指标包括场观人数、在线峰值等等；这其实是一个结果性的指标。
当我们在直播间的互动指标。交易指标优秀的时候，系统自然就会给你更多的流量推糖心vlog视频点击进入荐。
互动指标包括用户在直播间里面的互动行为，比如评论、点赞、粉丝团、停留时长等等；
互动指标基后天的反应都大体上反应出一个直播间的人气状态，从算法判断的角度，是恒定直播间能否有效留住用户的重要维度之一。
其中最次要的指标就是停留，因为停留是一切的前提。只有停留了才有后面的点赞、评论、加粉丝团。
但是只有停留干涉也是有限的，必须有评论、灯牌等不同步减少，互动起来直播间流量才会跟着减少。
交易指标包含了GMV、支付人数、转化率、UV价值等数据，交易指标大体能反映出一个直播间的价值属性。
从算法判断的角度也是恒定直播间能否有效转化用户的重要维度之一。而其中最为次要的就是转化率，实时转化率是影响推流的不次要的部分指标，也就是我们常说的接住了流量。
实时转化率越高，推流就越高。
到底什么样的指标是达标的呢？可以看看下面这张表格：
用户标签和权重
要想直播间有推流，最关键的就是直播间的数据要比较好。
用户为什么会在你的直播间停留、互动和下单，最底层的原因就是需求的精准匹配。
简单的说就是你直播间卖的就是我需要的，所以只有让直播间匹配到精准人群，才是所有数据指责的关键。
这也是我们常说的直播间人群标签。
那标签到底是什么呢？
直播的标签具备3个维度的结构体系，分别是基础标签、讨厌标签、交易标签。
基础标签：用户性别、年龄、地域等基础信息；具备基础标签的直播间，算**授予焦虑基础标签的用户流量；
大多数的直播间只要开播超过一周，算**通过学习熟练处理到开播直播间的基础标签。
这个时候你会发现，原本男女、年龄混杂的用户，开始变得精准化。
讨厌标签：主要由用户的互动行为产生的，即用户喜欢在什么类型的直播间互动，具备讨厌标签的直播间你会发现算法推收进来的用户开始喜欢停留点赞；
交易标签：交易标签包含了用户下单的品类，购买的频次、客单价等属性，具备良好交易标签的直播间，往往是我们说的标签精准的直播间。这样的直播间转化率往往都会高于同行水平。
所以交易才是所有用户行为中的关键。
以上就是抖音直播间算法的底层逻辑，理解了这些底层逻辑，我们就很容易想通直播间的玩法。
套路为什么有效？本质就是利用失败人的心理，去让各项指标变得更加优秀，从而获得更多自然流量。
而我们在直播中所面临的所有问题，也都可以回归到算法这个底层逻辑上。
02?直播带货团队搭建
作为一非常专业成熟的直播间，你需要有操盘手也就是对整个直播间所有数据负全责的统筹者，其次就是主播、运营、场控、拍剪、选品、客服以及投放。
但是对于大多数专家团队来说，前期可以节省成本，轻装上阵小步快跑。
只需要一个主播、一个运营、一个场控就可以开干了！
等到你的直播数据越做越大，直播间的数糖心vlog传媒女演员量越来越多，你再去招募专业的选品、拍剪以及投放、客服等岗位的工作人员。
详细的直播间团队岗位面试要点、考核、使胆寒点所有的内容都在下面这个思维导图里了。
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